說明物流運作優(yōu)化的十條準則
時間：2023-04-10
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對絕大部分公司來說優(yōu)化物流運作是當時公司降低成本的有用手法，一段時刻里美國的許多公司將精力會集在業(yè)務(wù)流程自動化和相關(guān)信息的收集上，這些辦法從前取得作用，協(xié)助公司降低了本錢，一起也為物流優(yōu)化奠定了計算機硬軟件根底。在這樣的布景下，喬治亞理工大學物流研討所主任，美國物流專家拉特利夫博士最近編撰一份白皮書，提出物流優(yōu)化的十條繩尺。
1、意圖——必需量化和衡量
要想取得成功必需有理解的意圖，為了優(yōu)化，你必需知道怎樣才算被優(yōu)化。量化意圖使得運用計算機抉擇一個物流方案方案能否優(yōu)于另一個方案成為可能，管理人員就能夠權(quán)衡優(yōu)化方案能否有出資酬謝。例如，速遞公司可能把意圖定為：日常最低修理本錢、燃料本錢和勞動力本錢，這些本錢是很簡略被量化和衡量的。
2、模型——必需真實的代表物流進程
模型是把優(yōu)化懇求和約束轉(zhuǎn)化為計算機能夠接受的言語途徑。例如，我們需求模型來表明從庫房出貨到裝運貨車的進程。最簡略如出貨的總分量、體積的模型必需真實表明裝運懇求。
假設(shè)一種分量、體積模型被用于表明別的一種新式車輛的裝運，模型就失真了，因為它沒有真實代表實踐的裝運情況。假設(shè)模型不能代表真實的情況那么整個優(yōu)化辦法將會是不真實際、沒有用率的。
3、數(shù)據(jù)——必需準確、時效和簡略了解
數(shù)據(jù)引導著整個優(yōu)化進程，假設(shè)數(shù)據(jù)不準確或不及時的歸入整個優(yōu)化進程，那么指定的物流方案顯著是不能令人信服的。優(yōu)化進程包含實施方案，數(shù)據(jù)必需求簡略被了解、接受，這樣才華有杰出的溝通，整個體系才會和諧。例如，假設(shè)貨車運送對某些貨品>有體積約束，那么只是操控運送貨品的分量是不行的。
4、整合——必需支撐悉數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)整和是十分重要的，因為很多的數(shù)據(jù)要盤繞物流優(yōu)化來收集。例如，優(yōu)化從庫房到商鋪運送進程需求相關(guān)定單、客戶、車輛、駕駛員和路途信息等數(shù)據(jù)，這些很多反應的數(shù)據(jù)中有的是無用數(shù)據(jù)，有的是過錯數(shù)據(jù)，需求整合，挑選出與優(yōu)化相關(guān)的有用數(shù)據(jù)。
5、 傳達——優(yōu)化方案必需以必定的方法傳達給執(zhí)行官、管理者
只供給物流優(yōu)化處理方案而不具體實施并不能算是成功的，只需供給應管理層實施方案而不具體實施并不能算是成功的，唯有供給應管理層實施方案并最終取得希冀的出資酬謝才算是成功的。因此優(yōu)化方案必需以最簡略、明晰的方法傳達給管理者和執(zhí)行者，管理者需求更多全面會集的信息來實施整修方案，其間網(wǎng)絡(luò)是信息傳送的重要媒介。
6、算法——必需以獨立的處理單個問題
物流優(yōu)化技能之間最大的的區(qū)分在于計算機尋求物流優(yōu)化途徑的算法。毫無疑問，關(guān)于每類物流問題都有遍地的特性，必需針對每個不同的問題開發(fā)相關(guān)的計算機算法來供給最佳的優(yōu)化方案。可是值得留心的是：(1)算法結(jié)構(gòu)必需能夠被每個物流優(yōu)化體系辨認和了解;(2)優(yōu)化的算法要有彈性，能夠在運用時和其他體系和諧。物流優(yōu)化問題有許多可能的方案，如貨品運送容量的削減有時有100000000000種可能的方案。使用不適宜的算法結(jié)構(gòu)意味著計算機挑選的方案可能以一些不牢靠的，違犯優(yōu)化繩尺的數(shù)據(jù)為根底，或許整個方案的運算時刻過長，以致得不出方案。
7、 運算——運算渠道必需在有用時刻內(nèi)算出優(yōu)化方案
因為每一個實踐物流問題都有不計其數(shù)的優(yōu)化方案，因此需求強壯的計算機來支撐運算，它能確保在合理的時刻內(nèi)計算出最好的物流優(yōu)化方案。明顯，因為優(yōu)化技能要在實踐環(huán)境中運轉(zhuǎn)快速得到完結(jié)，因此在短時刻內(nèi)得出最優(yōu)方案是必要的。與單一的計算機運算比較，強壯的計算機網(wǎng)絡(luò)渠道能夠供給更好、更快的處理方案。
8、 人才——專業(yè)的人才必需占主導方位，技能專家需求很多模型、數(shù)據(jù)和優(yōu)化東西
優(yōu)化技能快速，但假設(shè)沒有一些專業(yè)的技能人才來操控，它不會取得預期的作用。這些技能人才華確保運用數(shù)據(jù)、模型的正確性，技能投入到理論中能按設(shè)計的運轉(zhuǎn)。只是希望經(jīng)過一些數(shù)據(jù)搜集，運用模型和軟件分析而沒有技能人才的支撐是不抱負的，他們主導著學識和閱歷。
9、 流程——商業(yè)流程的運作必需支撐優(yōu)化并且確保提高的空間
物流優(yōu)化是一個不時累積改變的進程，因為物流的意圖、規(guī)矩和進程并不是一塵不變的。當改變來臨的時分，不光數(shù)據(jù)、模型、算法需求做出相應的改動，潛在的商業(yè)流程也需求思索怎么改變來支撐新的優(yōu)化方案。商業(yè)流程假設(shè)不能支撐優(yōu)化或許確保物流優(yōu)化的提高空間將會引起優(yōu)化技能不能被有用使用以致是無用的。
10、出資酬謝——出資酬謝必需思索整個技能、人才和實施
天下沒有免費的午飯，物流優(yōu)化需求很多的資金、技能和人才，出資酬謝需求思索兩點：
(1)全體優(yōu)化價值的點評;
(2) 優(yōu)化方案的比較，優(yōu)化技能的挑選。
在本錢價值預算方面，當公司有現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)渠道、使用軟件之后，普通都過低估量運用物流優(yōu)化技能的本錢，而這些都需求有專業(yè)人才來完結(jié)。很少有成功的使用物流優(yōu)化技能的本錢低于開始的技能本錢價值預算的事例。假設(shè)在初期物流優(yōu)化的總本錢能得到操控，則整個方案的本錢普通就會削減。
在預算出資酬謝時，必需求有好的辦法抉擇一個基準線，權(quán)衡技能價值和人才的作用，衡量提高的作用，然后思索進一步的優(yōu)化。因為數(shù)據(jù)有時效性，實施進程需求不時的被重視，沒有公司能夠十分準確的預見他們的物流優(yōu)化方案實踐能夠取得怎樣的作用。
1、意圖——必需量化和衡量
要想取得成功必需有理解的意圖，為了優(yōu)化，你必需知道怎樣才算被優(yōu)化。量化意圖使得運用計算機抉擇一個物流方案方案能否優(yōu)于另一個方案成為可能，管理人員就能夠權(quán)衡優(yōu)化方案能否有出資酬謝。例如，速遞公司可能把意圖定為：日常最低修理本錢、燃料本錢和勞動力本錢，這些本錢是很簡略被量化和衡量的。
2、模型——必需真實的代表物流進程
模型是把優(yōu)化懇求和約束轉(zhuǎn)化為計算機能夠接受的言語途徑。例如，我們需求模型來表明從庫房出貨到裝運貨車的進程。最簡略如出貨的總分量、體積的模型必需真實表明裝運懇求。
假設(shè)一種分量、體積模型被用于表明別的一種新式車輛的裝運，模型就失真了，因為它沒有真實代表實踐的裝運情況。假設(shè)模型不能代表真實的情況那么整個優(yōu)化辦法將會是不真實際、沒有用率的。
3、數(shù)據(jù)——必需準確、時效和簡略了解
數(shù)據(jù)引導著整個優(yōu)化進程，假設(shè)數(shù)據(jù)不準確或不及時的歸入整個優(yōu)化進程，那么指定的物流方案顯著是不能令人信服的。優(yōu)化進程包含實施方案，數(shù)據(jù)必需求簡略被了解、接受，這樣才華有杰出的溝通，整個體系才會和諧。例如，假設(shè)貨車運送對某些貨品>有體積約束，那么只是操控運送貨品的分量是不行的。
4、整合——必需支撐悉數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)整和是十分重要的，因為很多的數(shù)據(jù)要盤繞物流優(yōu)化來收集。例如，優(yōu)化從庫房到商鋪運送進程需求相關(guān)定單、客戶、車輛、駕駛員和路途信息等數(shù)據(jù)，這些很多反應的數(shù)據(jù)中有的是無用數(shù)據(jù)，有的是過錯數(shù)據(jù)，需求整合，挑選出與優(yōu)化相關(guān)的有用數(shù)據(jù)。
5、 傳達——優(yōu)化方案必需以必定的方法傳達給執(zhí)行官、管理者
只供給物流優(yōu)化處理方案而不具體實施并不能算是成功的，只需供給應管理層實施方案而不具體實施并不能算是成功的，唯有供給應管理層實施方案并最終取得希冀的出資酬謝才算是成功的。因此優(yōu)化方案必需以最簡略、明晰的方法傳達給管理者和執(zhí)行者，管理者需求更多全面會集的信息來實施整修方案，其間網(wǎng)絡(luò)是信息傳送的重要媒介。
6、算法——必需以獨立的處理單個問題
物流優(yōu)化技能之間最大的的區(qū)分在于計算機尋求物流優(yōu)化途徑的算法。毫無疑問，關(guān)于每類物流問題都有遍地的特性，必需針對每個不同的問題開發(fā)相關(guān)的計算機算法來供給最佳的優(yōu)化方案。可是值得留心的是：(1)算法結(jié)構(gòu)必需能夠被每個物流優(yōu)化體系辨認和了解;(2)優(yōu)化的算法要有彈性，能夠在運用時和其他體系和諧。物流優(yōu)化問題有許多可能的方案，如貨品運送容量的削減有時有100000000000種可能的方案。使用不適宜的算法結(jié)構(gòu)意味著計算機挑選的方案可能以一些不牢靠的，違犯優(yōu)化繩尺的數(shù)據(jù)為根底，或許整個方案的運算時刻過長，以致得不出方案。
7、 運算——運算渠道必需在有用時刻內(nèi)算出優(yōu)化方案
因為每一個實踐物流問題都有不計其數(shù)的優(yōu)化方案，因此需求強壯的計算機來支撐運算，它能確保在合理的時刻內(nèi)計算出最好的物流優(yōu)化方案。明顯，因為優(yōu)化技能要在實踐環(huán)境中運轉(zhuǎn)快速得到完結(jié)，因此在短時刻內(nèi)得出最優(yōu)方案是必要的。與單一的計算機運算比較，強壯的計算機網(wǎng)絡(luò)渠道能夠供給更好、更快的處理方案。
8、 人才——專業(yè)的人才必需占主導方位，技能專家需求很多模型、數(shù)據(jù)和優(yōu)化東西
優(yōu)化技能快速，但假設(shè)沒有一些專業(yè)的技能人才來操控，它不會取得預期的作用。這些技能人才華確保運用數(shù)據(jù)、模型的正確性，技能投入到理論中能按設(shè)計的運轉(zhuǎn)。只是希望經(jīng)過一些數(shù)據(jù)搜集，運用模型和軟件分析而沒有技能人才的支撐是不抱負的，他們主導著學識和閱歷。
9、 流程——商業(yè)流程的運作必需支撐優(yōu)化并且確保提高的空間
物流優(yōu)化是一個不時累積改變的進程，因為物流的意圖、規(guī)矩和進程并不是一塵不變的。當改變來臨的時分，不光數(shù)據(jù)、模型、算法需求做出相應的改動，潛在的商業(yè)流程也需求思索怎么改變來支撐新的優(yōu)化方案。商業(yè)流程假設(shè)不能支撐優(yōu)化或許確保物流優(yōu)化的提高空間將會引起優(yōu)化技能不能被有用使用以致是無用的。
10、出資酬謝——出資酬謝必需思索整個技能、人才和實施
天下沒有免費的午飯，物流優(yōu)化需求很多的資金、技能和人才，出資酬謝需求思索兩點：
(1)全體優(yōu)化價值的點評;
(2) 優(yōu)化方案的比較，優(yōu)化技能的挑選。
在本錢價值預算方面，當公司有現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)渠道、使用軟件之后，普通都過低估量運用物流優(yōu)化技能的本錢，而這些都需求有專業(yè)人才來完結(jié)。很少有成功的使用物流優(yōu)化技能的本錢低于開始的技能本錢價值預算的事例。假設(shè)在初期物流優(yōu)化的總本錢能得到操控，則整個方案的本錢普通就會削減。
在預算出資酬謝時，必需求有好的辦法抉擇一個基準線，權(quán)衡技能價值和人才的作用，衡量提高的作用，然后思索進一步的優(yōu)化。因為數(shù)據(jù)有時效性，實施進程需求不時的被重視，沒有公司能夠十分準確的預見他們的物流優(yōu)化方案實踐能夠取得怎樣的作用。