大數據分析在智慧物流有什么作用？

隨著大數據時代的到來，云計算和大數據技術已經通過大規模的物流數據挖掘了新的業務價值，從而加速了物流行業的滲透。物流糾紛已逐漸演變為大數據技術之戰。
在大數據技術的支持下，人與物流設備之間、設備與設備之間形成更加密切的結合，形成一個功能龐大的智慧物流系統，實現物流管理與物流作業的自動化與智能化。可以說，大數據技術是構建智慧物流的基礎。
何為智慧物流呢？顧名思義，智慧物流相比普通物流業多了智能化的運作，這就要依托大數據的應用。智慧物流，指的就是利用集成智能化技術，包括大數據、ai、人工智能、云計算等，使得現有物流系統能夠模仿人腦進行智能運作，具備學習、感知、推理等能力，實現物流配送的自動化、信息化和網絡化。
相較于普通物流，智慧物流更重視整合資源，希望通過連接物聯網、互聯網，再利用科學有效的管理，實現物流的自動化、可視化、智能化，從而達到降低成本，提高效率、生產力水平的目的，進而提升更正行業用戶的體驗。
隨著電子商務的蓬勃發展，強大、高效的物流支撐已是大勢所趨。傳統的物流方式效率低、需要人員多、成本高。而面對愈發沉重的物流壓力，商家也不可能再用傳統的方式去送貨，必須通過大數據的連