10月12日，位于深圳的順豐集團總部迎來50位企業cio。據悉，此次集體到訪活動由全時云商務服務股份有限公司(以下簡稱“全時”)ceo陳學軍牽頭組織的，50位cio分別來自房地產、醫藥、物流等諸多行業。順豐科技董事長兼順豐集團cto田民、順豐人工智能與應用部負責人劉志新接待了來訪cio一行，并與大家分享了順豐集團在智慧物流、智慧辦公等領域進行數字化轉型的思考及實踐。
田民首先分享了順豐對數字化轉型的探索及洞察。他認為，中國企業利用it技術可分為三個階段，由淺至深分別為：企業信息化階段、數字化初始階段，以及數字化轉型階段。
“數字化轉型是一個解構和重構的過程，我們既要勇于面對‘過往的困難’，并妥善解構‘歷史包袱’，又要勇于承擔‘時代的重任’并開拓探索‘創新未來’。”田民提出，數字化轉型需要著重發力的五個要點，即“一把手”推動、活性客戶關系、生態系統賦能、數據驅動，以及打造動態組織，這五點缺一不可?！霸谄髽I中，不管是科技領導業務變革，還是業務變革領導科技，真正的關鍵實際上都是回歸用戶體驗。只有整個企業都意識到這一點，數字化轉型和數字化重塑才能成功。”他補充說。
順豐的運營效率和服務質量在國內整個物流行業中有口皆碑，這與其在信息科技的前瞻部署密切相關。
隨后，劉志新在分享中表示，順豐集團正在致力于將人工智能(ai)技術落地，廣泛應用于智能運輸、客戶風險管理，以及智慧決策三大領域中的14個環節。
針對智能運輸，順豐集團運用ai進行一站式物流網絡設計、線路資源優化。其動/靜態線路規劃，可支持同城動態接駁、靜態干/支線路由等應用場景，可根據客戶多樣化運輸需求，在動態與靜態模式間無縫切換。在同城、收派員交件提速等問題上，解決了原有固定班次模式下，快遞員忙閑不均的問題。在智能倉配方面，利用算法實現了時間、成本雙雙降低，其中時效提升超過10%。
針對客戶風險管理，順豐利用機器學習算法對理賠模型建模和預測，進行訂單風險的實時預警、理賠風險自助分級，實現提前預警前端小哥、助力客服高效審核理賠等。同時，運用機器學習算法開發出的客戶風險管理系統，又能夠反過來為智慧物流保駕護航。隨著順豐對ai技術的應用越來越多，過去圍繞車、人、貨的物流，將逐步走向資源化、共享化的，實現真正的物流云。
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