德邦快遞亮出兩項黑科技

在近日舉辦的“在華為全鏈接大會”上，德邦快遞展出了其投入應用的兩項最新ai科技。這兩項科技由德邦快遞根據快遞行業的應用場景，向華為公司提出定制化需求，并與華為公司合作開發。它們如同“火眼金睛”，幫助德邦快遞提升了貨物分揀安全性和準確性。
德邦快遞本次大會展出了一項能給快遞員肢體動作打分的ai監控系統。如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴，那么ai監控系統將會即時發布快遞員動作的“暴力指數”，并發出警示。
由于快遞企業難以通過管理手段對人工分揀環節進行有效監管，快遞行業暴力分揀成為廣受用戶詬病的行業頑疾。德邦快遞以大件快遞為主，導致其運送的貨物體積大、份量重，單價高，更需要在分揀和搬運過程中輕拿輕放，也更為重視對人工分揀過程的監管。
據介紹，德邦快遞是在一年前向華為提出了這一應用場景的技術需求，目前該套系統已經進入落地階段。“人的動作是在立體空間里，而視頻畫面是平面的，所以實現這套監控系統有相當高的技術難度。”華為相關人士說。
為了避免誤判快遞員的動作，該套系統以“肢體動作+貨物移動”為判斷標準，也就是說在快遞員沒有接觸貨物的情況下，即便他的動作幅度大也不會觸發警報，而一旦快遞員接觸了貨物，那么ai系統就會根據快遞員動作的幅度和貨物移動的情況給這次分揀動作打分，超過了標準就會觸發警報。
“現在還只是應用在相對封閉的環境內，比如貨運車。”上述人士說，隨著以后算法能力的提高，這套系統的應用場景將會擴大，準確率也會更高。
雖然快遞行業逐步推廣了電子面單，但在設備分揀過程中卻可能因條形碼破損而出現無法識別的情況。如果分析系統能夠在識別條形碼的同時，也能對免單進行文字識別，則會大幅提高分揀的準確性和快捷性，讓快遞在時效性方面更有保證。
通過華為ocr(optical character recognition，光學字符識別)技術，德邦快遞的分揀設備能夠準確地識別面單上的文字信息，并判斷出貨物的目的地，快速分揀。
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