“最后三公里”末端智慧物流配送的可行性探討

快遞物流行業的蓬勃發展，為我國物流效率的提升提出了更高要求，也為當前物流體系中效費比最低的“最后三公里”末端物流配送改革吹響了“沖鋒令”。據統計，“最后三公里”配送的每公斤成本是干線物流的8倍、同城10km物流的5倍。誰能更好地解決“最后三公里”，誰就能把握未來物流體系地話語權。
那么，面對“最后三公里”這一末端配送難題，目前又有哪些好的解決方案呢？
傳統的辦法是，以人沖量。即由快遞人員一件一件的上門送達，或者讓快遞人員用小車拉著快件，在片區的每個小區門口，定時定點擺放快遞。但倘若遇到客戶不在家的情況，只能電話協商一個臨時解決辦法。在面對急速增長的業務需求的時候只能大幅增加人員，而這在人工成本日益高企、客戶需求場景日益復雜的現實下，越來越難堪大任。于是產生了升級版本——智能快遞柜。將流動性的配送變成了小區內的定點配送。智能快遞柜能夠較好地解決客戶的寄取件時間個性化問題，并節省物流末端配送人力成本。
作為為解決物流行業末端配送“最后三公里”問題誕生的物流機器人，它將怎樣切入我們的實際生活使用呢？
客戶在電商平臺或者物流平臺上自由選擇配送方式，比如末端配送方式選擇物流機器人配送。當這件快件被干線物流網絡送達到客戶鄰近的配送站，配送站人員根據客戶的選擇將快件放入對應的物流機器人存儲箱中。
“最后三公里”場景下的道路是非結構化的，物流機器人雖是低速行駛，卻要處理極為復雜的博弈需求。包括在凌亂的社區道路避讓人群、車輛、貓狗及各類障礙物，實現轉彎、急停、會車、倒車等操作。除此之外，我們還希望物流機器人能夠有足夠的安全冗余設計。比如，當路況復雜度超出機器人所能處理的情況時怎么辦？機器人的測距傳感器壞了導致產生了碰撞怎么辦？如果機器人實在不小心撞到人又怎么辦？等等這些意外情況，都是需要機器人在做系統安全設計時需要考慮到的。
經過對“最后三公里”問題難點的剖析以及列舉當前現行解決辦法的利弊后，不難發現，市場急需找到一種新的技術方法和產品來提高配送效率和客戶體驗。在詳細分析了物流機器人的應用場景和“技能樹”要求以及比對現有產品的技術參數后也不難得出，物流機器人對解決“最后三公里”問題有著十分好的可擴展性和實用性，給末端配送這一難題提供了一個全新的解決思路。