隨著無人駕駛的研究和實驗，一些“無人駕駛”會完全替代貨車司機的說法層出不窮。事實上，無人駕駛安全性高嗎？真的會讓貨車司機失業嗎？這一答案令人存疑。
學習很難，法規也待完善
直到目前，盡管對于無人駕駛的研究已經取得頗多成果，但無人駕駛車輛真正上路行駛仍舊面臨著諸多難點。
① 路況環境。
馬路中央突然躥出的汪星人或者喵星人、遲疑要不要闖紅燈過馬路的行人、伺機尋找“倒霉蛋”的碰瓷者、突然變道的馬虎司機，等等這些都是路上行駛無法人為預判的不可控因素。我們將之統稱為“復雜路況”。
而這恰恰是人們對無人駕駛感到恐慌的原因之一，盡管在雷達等傳感技術的加持下，無人駕駛車輛將具備非常高的制動敏感度，但前提是其背后的計算機系統能夠進行有效判斷，為此計算機就需要進行成千上萬次的學習，這將耗費很長的時間。
② 法規政策。
還記得2017年李彥宏在未經審批的情況下將百度無人駕駛汽車開上了著名的五環，還由此吃到了一張罰單。但此舉，也讓無人駕駛一時間成了街頭巷尾熱議的話題，我們意識到通過法律法規對無人駕駛汽車進行約束與保護已是勢在必行。
2017年底，北京市交通委聯合多部門制定發布了《北京市關于加快推進自動駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見（試行）》和《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》兩份文件。
2018年1月3日，北京市交通委透露，全國首條無人駕駛試點道路將在大興亦莊設立。
由此，北京無人駕駛車輛駛入正軌，這些舉措無疑也給全國其他地區樹立了良好范本。
當然，這也僅僅是無人駕駛法律法規制定的開端，未來該部分法律法規還需更加完善。
降低成本，貨運或成發展沃土
相對于城市路況環境的過于復雜，高速公路的路況環境無疑更加簡單，也因此，業內有觀點認為，擔任長途干線運輸任務的無人駕駛貨車或許可以發展得更快、更成熟。
當然，無人駕駛在長途干線上的應用也具備著天然優勢。
① 學習時間縮短。基于高速公路相對簡單的路況環境，計算機的學習任務也會減輕，天氣、路線特征等較生物因素會更簡單，所耗費的時間也將大幅降低。
② 經濟狀態易達。車輛的油耗、磨損往往與司機的駕駛習慣相關聯，而計算機可以通過精密計算對車輛完成控制，從而使車輛達到最為經濟的運行狀態，這將為物流業主節約更多的燃油及維修保養成本。
③ 人工成本降低。目前，長途運輸考慮到失效原因往往需要配備兩名司機輪流駕駛，而一旦車輛實現無人駕駛，司機的工作強度將大幅降低，因此幾千公里的路程也只需要一名司機即可，而這無疑將為車隊節約最為重要的人工成本開支。
而無人駕駛的另一優勢在于可以實現隊列運行，屆時只需在頭車配備一名司機，隊列中的其他車輛只需在無人狀況下跟隨頭車行駛即可，這樣一來，無論從運輸效率還是成本節約來看，車隊的經營狀況都將得以優化。