在智慧物流提法泛濫的今天，菜鳥網絡智慧物流將核心對準數據和算法，并指出，智慧物流并不是招100萬快遞員或者做多少架無人機就能成的，智慧物流的核心是基于大數據和算法的社會全局優化。
“降本增效”核心是數據和算法
近年來，國家頻頻彰顯出對“互聯網+物流”的高度重視。就在7月20日，李克強總理在國務院常務會議上強調，“推進互聯網+物流，既是發展新經濟，又能提升傳統經濟，這能大大降低企業成本、提高經濟整體運行效率。”
當前中國物流面臨的最亟需解決的問題是物流成本過高、效率偏低。2015年，我國社會物流總費用為10.8萬億元，主要體現在運輸、倉儲和管理方面。
在菜鳥網絡數據科學家丁宏偉看來，物流效率偏低、成本偏高主要是由信息不對稱造成的。“必須要用智慧物流手段去解決海量包裹的流通問題。”他指出，智慧物流絕不僅僅是做了個無人機之類的產品就能喊的，其核心是基于大數據和算法的全局優化。智慧物流包括三個層級，首先要建立基礎的數據標準，進行打通，互連互通；其次要提升數據的效率，通過數據挖掘，賦能整個行業；第三，要推行業統一的服務標準，提供穩定可靠的服務。在每一個層級，最核心的都是數據和算法。
“按照目前包裹的增長速度，用不了幾年，中國每年將有1000億個包裹，如果只是靠建倉庫，招快遞員，需要買多少地，雇傭多少人，又要增加多少管理成本？”菜鳥網絡工作人員指出，基于數據+算法的優化，才是當前降低社會物流成本、提升整體效率最有效的方式。
2015年，菜鳥網絡推出了大數據智能分單項目，通過大數據分單來替代人工分單，不但路線可以達到最優化，還大大減少了錯誤操作。中通、圓通、申通、韻達等國內主流企業陸續使用，使得包裹在分撥中心流轉的效率大大提升。該事件也標志著，中國快遞公司開始使用機器算法和人工智能來為消費者提供服務。
大數據智能分單一年省6.1億
菜鳥網絡的本質，就是要將分散的運力信息串聯起來，找到全局優化模式，使得行業之間、企業之間多主體協作的成本大幅降低，不同公司之間能完美進行社會協作。
據悉，菜鳥網絡成立以來，通過智慧物流體系推動物流行業提升，先后推出了電子面單、大數據智能分單等數據產品。通過一系列算法優化，菜鳥已經幫助2015年國內快遞平均時效縮短了半個工作日，相當于每天為全國人民節省減少1.6億小時，通過菜鳥網絡電子面單平臺，為整個行業一年節省12億元，而智能分單產品一年可為快遞公司節省6.1億元。
根據目前快遞企業收件路徑，來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心，再按照收貨地址將包裹歸類后分撥往下一網點。分撥中心流水線上會有大量的分揀員，他們需要看著包裹上的地址信息，憑記憶確定包裹下一站到達哪個網點。靠人工記憶分揀，分撥中心分揀員變得非常核心，他們通常需要培訓半年才能上崗，一個大型分撥中心網點，會有200名以上專門處理分單信息分揀員。這類人才在雙11這類大促的時候很難大量招聘，所以每逢大促，快遞企業時常因人手不足導致快件積壓。
數據顯示，使用智能分單后，快遞公司的分單準確率達到99.9%，而過去靠人工分單，即使是做得最好的企業，也會有5%的分單錯誤率。分單錯誤帶來的直接損失是每單快遞2元以上，以一個日均1000萬包裹量的快遞公司為例，每天為錯誤分單支付的成本超過100萬元。
菜鳥網絡智慧物流將核心瞄準數據和算法事實證明這一策略是正確的。通過一系列算法優化，菜鳥已經幫助2015年國內快遞平均時效縮短了半個工作日，相當于每天為中國人民節省減少1.6億小時，通過菜鳥網絡電子面單平臺，為整個行業一年節省12億元，而智能分單產品則為倉庫快遞員每天分揀時間減少了30分鐘以上。