SHOPLINE上線亞馬遜級別推薦算法ShopAI

5月19日消息，近期，shopline應用市場上線亞馬遜級別推薦算法shopai。shopai能夠利用人工智能和機器學習算法，理解用戶實時行為和商品分類、以及價格和營銷的實時變化，通過發掘用戶的行為，找到用戶的個性化需求，為客戶提供個性化推薦，促進商品的點擊率和店鋪的轉化率。
據悉，賣家可以在首頁使用shopai“為您推薦”功能，該功能將根據用戶的購物歷史、瀏覽記錄以及請求的上下文信息預測用戶最有可能點擊或購買的下一個商品，激發用戶的潛在需求。通過這一推薦，可以將網站的瀏覽者轉為購買者或者潛在購買者，優化店鋪ctr點擊率。
此外，客戶對商品產生興趣，進入詳情頁詳細了解商品后，會發現部分商品不滿足自己的需求，從而離開店鋪。為了降低用戶流失，提高客戶轉化率，為消費者提供其它類似商品的推薦非常有必要。
賣家在商品詳情頁使用shopai的“類似商品”推薦功能，系統將最大限度的利用產品名稱、說明、類別、圖片等標簽尋找與用戶本身想買的商品類似的商品，根據客戶購物車中的商品和客戶可能感興趣的商品推薦類似的商品，這樣不僅能夠提高用戶的點擊率，也可以帶給用戶提供更多的選擇、更好的體驗，從而提高轉化率。
據了解，當消費者看中一款商品，決定進入購物車頁面購買時，如果旁邊有配套的產品，他們將更傾向于一起搭配購買。賣家可以在購物車頁面增加shopai“經常一起購買”的商品推薦功能，推薦系統將識別經常在同一購物會話中與特定商品一起購買的商品，給用戶推薦與用戶本身所需物品相關聯的產品。
通過系統的推薦，用戶會被提醒購買一些自己可能需要但是沒有想到的商品，提升店鋪平均訂單收益。
除此之外，在一個訂單完成后，賣家可以利用shopai“猜你喜歡”推薦功能進行二次營銷，提高用戶留存率。
“猜你喜歡”推薦功能會在用戶完成一個訂單后，基于用戶的購物記錄和瀏覽記錄，以及候選商品與當前指定商品的相關程度，預測用戶最有可能點擊和購買的下一個商品，在訂單完成界面給用戶進行個性化的推薦，留住用戶，提高商品的點擊率和曝光率。
目前，shopai已經在shopline應用商店正式上線。shopline賣家無需任何大數據和機器學習等專業知識，就能通過shopai依據店鋪過去積累的數據為自己的店鋪構建高質量的個性化產品推薦。賣家還可以根據店鋪特色和用戶習慣，自主調整推薦的內容和商品，讓店鋪展示的商品更加多樣化。