Amazon持續(xù)改進(jìn)生物識別零售系統(tǒng)

據(jù)yahoo finance 6月 28日的消息，亞馬遜實體零售和技術(shù)副總裁 dilip kumar 在該公司最近的mars 2022活動中的介紹，亞馬遜一直在穩(wěn)步改進(jìn)其生物識別零售系統(tǒng)，并為算法訓(xùn)練提供持續(xù)的技術(shù)開發(fā)和相關(guān)合成數(shù)據(jù)。
kumar 在公司網(wǎng)站的帖子中總結(jié)了他關(guān)于亞馬遜的 just walk out、amazon one 和 amazon dash cart 技術(shù)的演講。kumar 說，“傳感器、光學(xué)和機器視覺算法”的持續(xù)創(chuàng)新使該公司能夠減少其 just walk out 系統(tǒng)中使用的攝像頭數(shù)量。
合成數(shù)據(jù)用于提高亞馬遜人工智能算法的準(zhǔn)確性，例如針對商店中不同的照明條件來計算。amazon one 的手掌生物識別算法也經(jīng)過模擬和測試，可以為來自不同人口區(qū)域、溫度和物理特征（如老繭和皺紋）的客戶服務(wù)。
mobidev 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 oleg lola在福布斯技術(shù)委員會的一篇文章中研究了人體姿勢估計的潛力和局限性，這是一種用于“無收銀員”購物和其他應(yīng)用的技術(shù)。與 kumar 一樣，lola 認(rèn)為缺乏模擬數(shù)據(jù)是廣泛采用此類尖端計算機視覺技術(shù)的潛在障礙。
kumar 還討論了亞馬遜用于保護(hù)各種應(yīng)用程序的加密技術(shù)。比如kumar在公司制作的一段視頻中詳細(xì)討論了掌紋和靜脈生物識別技術(shù)的選擇，亞馬遜用來選擇其模式的三個標(biāo)準(zhǔn)，即它必須是非接觸式的、必須是私密的，并且它應(yīng)該涉及一種有意且直觀的手勢。“當(dāng)你看手掌時，你無法確定一個人的身體身份，不像臉或是聲音“”kumar 補充道，“就自然過程而言，這非常類似于人們將手機通過一個表面，例如二維碼。人們已經(jīng)習(xí)慣的動作。另外到目前為止，數(shù)據(jù)顯示誤認(rèn)率為零。”
解讀：
亞馬遜對生物識別零售系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)，有助于減少相關(guān)攝像的頭使用數(shù)量，進(jìn)一步節(jié)省成本，另外技術(shù)的更新所帶來的便利性將減少交付過程中的摩擦，縮短成交時間的同時提升了用戶體驗。
來源：跨境知道