當下，人工智能能夠迅猛發展，主要動力來源于信息技術和智能設備，信息技術主要是計算機技術和通信技術，隨著平臺、算法、交互方式領域的不斷更新和突破，新時代的人工智能技術將主要以ai+某一具體產業或行業的形態呈現出來，物流就是其一，人工智能將會是新一代物流行業的一項重要支撐技術，在新一代物流中人工智能技術的應用分析及場景：
（1）使用人工智能完成運輸管理系統中的車貨匹配。物流企業可以利用人工智能技術結合自身資源打造全新的貨運匹配平臺。
（2）使用機器學習和深度學習完成無人物流駕駛和配送體系，解決最后一公里的物流配送難題。
（3）使用計算機視覺識別、深度學習等技術可以提升手寫運單機器的有效識別率，大幅度地避免人工輸單，同時降低這一階段產生的誤差。
（4）使用語音識別技術和視頻識別技術優化智能客服系統，這些人工智能領域的計算機技術可以用來自動識別物流企業場院內外的人、物、設備、車的狀態，并且學習優秀的管理經驗和指揮調度方案等，進而逐步實現對物流工作人員的輔助決策，甚至可以實現自動決策。
（5）倉儲的智能分揀依賴于人工智能，目前已經有很多物流企業開始使用自動分揀系統，通過人工智能算法完成物流產品的分揀，完全不需要人為參與，這樣可以解放勞動生產力，為企業節省成本。
（6）人工智能還能為新一代物流行業提供更加智慧的運營管理模式，設置出可以自學習和自適應的運營規則引擎，系統能夠通過歷史業務數據和目前業務條件制定運營決策。
（7）新一代物流的發展離不開ai技術，因為全智能的物流行業相比現在的物流更高效，可以更精準、高速地為客戶服務。在ai促進下，物流產業開始出現智慧供應鏈。
智慧供應鏈可以分為三個部分：智慧化平臺相當于物流的決策調度部分，數字化運營就是物流的神經中樞；智能化作業就是物流的實際操作部分；智慧供應鏈依賴智慧化平臺的計算、思考和決策，仰仗數字化運營平臺物流參數等進行有效建模，然后通過模型可以精準分析和估計，最后形成企業經營、自動化運輸和倉儲調度作業的最優方案。