當(dāng)下人工智能蓬勃發(fā)展物流企業(yè)如何融合發(fā)展

當(dāng)下，人工智能能夠迅猛發(fā)展，主要?jiǎng)恿?lái)源于信息技術(shù)和智能設(shè)備，信息技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)，隨著平臺(tái)、算法、交互方式領(lǐng)域的不斷更新和突破，新時(shí)代的人工智能技術(shù)將主要以ai+某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的形態(tài)呈現(xiàn)出來(lái)，物流就是其一，人工智能將會(huì)是新一代物流行業(yè)的一項(xiàng)重要支撐技術(shù)，在新一代物流中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析及場(chǎng)景：
（1）使用人工智能完成運(yùn)輸管理系統(tǒng)中的車貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)結(jié)合自身資源打造全新的貨運(yùn)匹配平臺(tái)。
（2）使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)完成無(wú)人物流駕駛和配送體系，解決最后一公里的物流配送難題。
（3）使用計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)可以提升手寫運(yùn)單機(jī)器的有效識(shí)別率，大幅度地避免人工輸單，同時(shí)降低這一階段產(chǎn)生的誤差。
（4）使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和視頻識(shí)別技術(shù)優(yōu)化智能客服系統(tǒng)，這些人工智能領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)技術(shù)可以用來(lái)自動(dòng)識(shí)別物流企業(yè)場(chǎng)院內(nèi)外的人、物、設(shè)備、車的狀態(tài)，并且學(xué)習(xí)優(yōu)秀的管理經(jīng)驗(yàn)和指揮調(diào)度方案等，進(jìn)而逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)物流工作人員的輔助決策，甚至可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)決策。
（5）倉(cāng)儲(chǔ)的智能分揀依賴于人工智能，目前已經(jīng)有很多物流企業(yè)開始使用自動(dòng)分揀系統(tǒng)，通過人工智能算法完成物流產(chǎn)品的分揀，完全不需要人為參與，這樣可以解放勞動(dòng)生產(chǎn)力，為企業(yè)節(jié)省成本。
（6）人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運(yùn)營(yíng)管理模式，設(shè)置出可以自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的運(yùn)營(yíng)規(guī)則引擎，系統(tǒng)能夠通過歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和目前業(yè)務(wù)條件制定運(yùn)營(yíng)決策。
（7）新一代物流的發(fā)展離不開ai技術(shù)，因?yàn)槿悄艿奈锪餍袠I(yè)相比現(xiàn)在的物流更高效，可以更精準(zhǔn)、高速地為客戶服務(wù)。在ai促進(jìn)下，物流產(chǎn)業(yè)開始出現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈。
智慧供應(yīng)鏈可以分為三個(gè)部分：智慧化平臺(tái)相當(dāng)于物流的決策調(diào)度部分，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)就是物流的神經(jīng)中樞；智能化作業(yè)就是物流的實(shí)際操作部分；智慧供應(yīng)鏈依賴智慧化平臺(tái)的計(jì)算、思考和決策，仰仗數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)物流參數(shù)等進(jìn)行有效建模，然后通過模型可以精準(zhǔn)分析和估計(jì)，最后形成企業(yè)經(jīng)營(yíng)、自動(dòng)化運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度作業(yè)的最優(yōu)方案。