物流大數據的作用

在大數據時代背景下，存在于社會任何行業、組織及個人不可能獨善其身，或者成為數據貢獻者，或者成為數據采集者。物流行業是近些年快速發展起來的朝陽行業，正是互聯網技術的發展催生出的電子商務給物流行業帶來了前所未有機遇。
2015年的“雙十一”，淘寶物流的訂單相比2014年同期接近翻了一倍，但是整個物流體系運作卻非常順暢，沒有出現以往的爆倉現象。
原因何在？整個“雙十一”期間其商品及商品在頁面上的位置，都依靠算法來篩選。大數據是變量，算法則是規則，設定什么樣的規則，就收獲什么樣的結果。本文將從管理職能角度分析大數據在物流行業的具體作用：
1 物流大數據有助于提升企業決策能力
美國管理學大師西蒙曾提出：管理就是決策。
決策貫穿于管理的各個職能中。決策的重要依據就是信息，信息來源于數據，對數據的挖掘與處理形成信息資源為企業作出科學決策提供保障。
物流行業本身就是一個產生海量數據的行業，如順豐速遞公司給自己的定位是大數據信息公司，每天14萬員工和數以百萬計的訂單在他們的大數據信息平臺上高速運轉，自主研發的數據平臺成為該公司的核心競爭力，借助平臺提升決策的準確性，實現“疾速”快遞的公司愿景。
2 大數據對人力資源管理顯現精細化特點
大數據對員工的選擇、評價、培訓等管理都會發揮精細化重要作用，這點同樣適用于物流人才的管理。目前已有物流公司為屬下車輛安裝遠程信息控制系統。
獲取司機駕駛時間、燃油、駕駛習慣、事故頻率、行駛路線、當前位置、甚至還包括司機情緒等數據，獲取司機在途工作狀態信息，以對司機工作績效作出正確判斷，為進一步制定培訓計劃提供依據。
3 物流大數據對變革運營模式的推動作用
大數據改變了企業的經營模式，推動企業變革。大數據信息平臺促使更多的企業選擇合作，未來商業模式一定是協作聯合。2015年6月6日，順豐、申通、中通、韻達、普洛斯聯合發布公告，共同投資創建深圳市豐巢科技有限公司，致力于研發“豐巢”智能快遞柜，以實現平臺化快遞收寄交互業務。該數據信息平臺的建立致力于爭取更多的商業用戶和數據資源，最終獲得更多物流最后一公里的商業價值。
4 物流大數據對管理控制提前預警作用
物流職能貫穿于企業運營始終，從物資采購、組織生產、銷售到客戶手中直至售后服務都離不開物的流動，大數據的準確處理可以提高市場需求預測精準度，對商品庫存提出安全預警；可以降低設備維護成本，美國聯合包裹服務公司（ups）對其6000多輛運輸車輛重要部件安裝檢測傳感器，用以提供防御性修理數據信息，通過大數據分析獲知車輛零部件運行狀態以及時更換，消除車輛安全隱患，每年可以節約費用600萬美元。
物流企業最終成為數據驅動型企業，是企業在大數據時代進一步發展的必要條件。大數據和新的數據技術史無前例地為物流企業提供技術支撐。