2021年中國物流供應鏈的13物流大趨勢(二)
時間:2023-12-31
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四、智慧
中國物流行業的智慧科技武裝將驅動行業提質增效、培育新晉玩家。
8.資本市場及企業對物流智慧科技應用場景的落地擁有高期待
自動化、人工智能、大數據、物聯網等技術驅動的物流科技應用場景的落地正成為行業熱點。除資本市場外,越來越多的物流巨頭以物流科技產業基金、集團研發投入等形式加緊布局物流智慧科技,其背后是對智慧科技驅動行業降本增效的高度期待。同時,羅蘭貝格也看好在智慧物流新賽道下未來具備潛力的物流科技設備提供企業及服務提供企業。
五、商業模式
預計物流行業將基于模式創新,進一步提升行業效率。
9.物流市場的需求細分化正推動著物流商業模式的創新
伴隨新零售改造的不斷深化,物流需求場景正在不斷迭代與細分,推動著中國物流模式的不斷創新。過去幾年,隨著以餐食外賣場景為主的即時配送服務的普及,用戶越來越高的分鐘級時效訴求推動”前置倉”、”店倉一體”等區別于傳統中心網絡制式下的物流商業模式不斷迭代涌現。
而目前,以生鮮為核心品類的社區團購正處于各路英雄與資本爭相進入蓬勃發展的快速發展期,相應地,以中心倉-網格倉-團點的圍繞城市及社區配送的物流模式亦處于不斷試錯和優化的階段,值得期待。
10.傳統模式的科技賦能及傳統資源的活化與融合
事實上,一批”技術型選手”正通過科技手段來解決傳統物流模式下的行業痛點,并帶來全新的客戶服務體驗。比如,在典型的公路運輸、海運貨代等領域,正涌現出如無車承運平臺、數字貨代等新玩家,并獲得資本市場青睞。
同時,傳統資源正在與物流行業加深融合及碰撞,有望形成新的、具有價值潛力的新物流網絡及基礎設施。以高速公路資源為例,伴隨國內高速公路收費站的逐步取消,將釋放出一批具有高價值位置資源的物流網絡節點,因此,高速公路骨干網概念逐步興起。
六、物流與供應鏈加強融合
11.需求變革下的供應鏈柔性化趨勢:未來產品設計和供應鏈將更加柔性化,供應鏈之間的聯動將愈加緊密,對物流企業提出更高要求
在大數據和工業互聯網加持下,現代制造業中發展出由用戶驅動生產的反向生產模式,即c2m模式(custo- mer-to manufacturer)。在c2m模式下,消費者直接通過平臺下單,工廠接收消費者的個性化需求訂單,并根據需求設計、采購、生產、發貨。
快消、服裝等行業sku數量的激增與上新節奏的加快對供應鏈提出”小單快反”的高難度要求。為應對”多品種、小批量、多批次、短周期”的要求,相應地,對中國物流企業由物流服務向供應鏈服務轉型提出更高要求。
12.垂直細分供應鏈b2b平臺進一步推動各行業供應鏈提效
把握目前生產端、銷售端仍處于相對分散狀態的垂直行業機會,即更多垂直細分b2b平臺的發展機會,以推進各行業的供應鏈提效。產業互聯網階段,由于不同垂直行業在流通體系、上下游分散程度、物流運輸要求等方面的特定屬性,參考發達國家2b服務市場發展經驗,各賽道均有望孵化若干巨頭。
在產業互聯網體系中,資金流和信息流(如saas)作為金融和技術保障,圍繞商流、物流環節的供應鏈平臺通過供應鏈改造賦能提升行業效率,其中尤以汽配、生鮮食材紡織原料、工業品、鋼鐵大宗等相對標準、交易動態、存在可觀利差或高頻高黏的細分行業有望首先突圍。
13.企業內部物流及供應鏈能力外部化、業務化成為新盈利點
基于內部能力固化、業務化,從而打造對外服務能力的商業模式,正逐漸成為中國企業的新盈利點。在生產制造和餐飲零售行業,均涌現出由此類行業領先企業剝離出來的獨立供應鏈服務企業。
一些成熟的制造業企業將vmi倉庫管理、供應商原料清關、入廠物流服務等核心供應鏈服務進行剝離,形成獨立了供應鏈業務以對外向市場提供服務,并依托母公司上下游企業客戶或供應商資源,快速拓展了外部業務,成為智能制造領域的領先供應鏈綜合服務商。參考領先標桿,傳統企業將體系內優勢供應鏈服務能力進行市場化服務不失為一種在經濟新常態化發展中尋求破局的思路。