受制于技術和管理的短板，很多中小微物流企業的經營績效和盈利水平偏低，利用科技手段、增值金融服務則可顯著降低企業成本，提高盈利。
利好加持 成本依然高企
據統計，我國社會物流總費用為13.3萬億元，同比增長9.8%，增速比2017年同期提高0.7%。作為衡量社會物流運行效率的主要指標，2018年社會物流總費用與gdp的比率為14.8%，比2017年同期上升0.2%。這是自2012年以來，該指標首次出現反彈。
其實，國家已在物流業降本增效方面做了大量工作，但為何物流總費用還是出現增長？我們不妨從運費的構成結構來分析。2018年，運輸費用成本占比下降了0.3%，表明這方面的降本增效成效比較顯著。
但除運輸費用外，管理費用和保管費用卻同比增長。造成該現象的主要原因有3個方面：一是因為資金成本有所上升；二是在管理成本方面，勞動力成本上漲幅度較大；第三，部分地區物流用地緊張，造成倉庫緊張，倉儲費用較高。
除此之外，單就我國公路運輸成本而言，其主要由3個方面構成：
第一，固定成本，主要有車輛折舊費、銀行利息、人員工資、保險費、通訊費等，工資支出占到運營成本的20%左右；
第二，可變成本，主要有常規保養和養護費用、過路費、燃油費等，據卡車智慧物聯網平臺統計，在運營成本中，過路費、燃油費占比均在30%左右；
第三，聯合成本，例如，承運人會考慮有無回程貨，并把這種成本包含在運價中，我國貨車的平均空載率長期以來保持在40%左右，會給承運商帶來不小的負擔。
據相關機構研究統計，31%的受訪企業利潤率在0～3%之間，27.4%的企業利潤率在3%～8%之間，企業總體利潤水平不高。
因此，在國際國內環境復雜多變的大背景下，我國物流業要想保持穩健增長，拓寬融資渠道、增加財務收益、提高企業管理績效、控制運營成本成了當務之急。
基于此，筆者主要就資金成本高、企業管理難度大、油費支出負擔重等困擾中小物流企業的“老大難”問題展開探討，建議嘗試用科技手段、增值金融服務幫助企業改進管理、降低油耗、增加財務收益，從而幫助企業降本增效。
科技助力 精準控制油耗
當前的貨運車幾乎都是燃油卡車，只要車子在跑運輸，就會產生油耗。再加上長途運輸多以高速為主，過路費也是不小的開支，這兩項支出占了物流企業成本的“半壁江山”。
汽車油耗受很多因素的影響，如路況、車型、貨重、駕駛習慣、車速等。交通運輸部頒布的“車輛超限超載認定標準”里，依據車軸數，將貨運卡車分為2～6軸（及以上）等5種類型，車貨總重量從20噸～55噸不等。
哈爾濱工業大學的研究團隊曾對這幾種車型的百公里油耗做了研究，并以經濟效益較高的4軸貨車（車貨總重量約40噸）、62.5公里/小時作為參考基準值，得出的平均油耗在23升/百公里左右。如果按該型號貨車每天行駛600公里，每升柴油按6.3元計算，則一天的油費約900元左右；
過路費按2.138元/公里（特大型車20噸以上貨車、集裝箱車標準）計算，高速里程500公里/天，則過路費約1000元左右。通常來說，這些前期費用都需要承運司機先行墊付，時間一長，對不少司機來說，這都是一筆不小的負擔。
而油耗控制在傳統車隊管理中一直存在著諸多問題：gps里程計算不夠精確、加油站油槍不夠精準、司機不良駕駛習慣導致油耗異常以及零配件過度損耗等。
那么，技術手段如何降低油耗，從而減輕司機資金壓力呢？根據研究機構反饋，可以通過安裝智能終端、批量采購油品、“大數據人工智能”分析等方式，來改變司機的駕駛習慣、降低油品采購價格、優惠支付過路費，從而為司機減負。
比如，智能終端連接發動機can總線獲取車輛的油耗、轉速、加速、制動等細節參數，自動抓取車輛超速、急剎車、急加速、怠速時長等數據；
加以ai智能算法，監測每日、每月、季度的油耗和車輛行駛軌跡數據，并與線路的標準油耗進行比對，提示司機養成更好的駕駛習慣，從而實現對油耗管理的全面優化。
同時，相關智慧物聯網平臺整合各品牌加油站，實現全國網點聯網加油，以更低的采購價購買油品，為大中型車隊提供質優價廉的服務。通過這些技術手段，可實現油費降幅約11%，零配件損耗降幅20%左右。而這些數據和資源優勢是普通個體司機難以獲取的。
因此，融入智慧物流生態圈，依靠網絡貨運平臺的科技和服務優勢、公共資源，可以有效改善物流企業的微觀運營績效。
增值服務 加速資金周轉
除了運輸成本，融資難也是物流企業的一大痛點。根據相關機構關于物流企業的調研，2018年，44.6%的受訪企業反映物流企業融資環境與2017年相比沒有變化，31.1%的企業表示融資環境仍處于緊張態勢，顯然行業依然存在融資難的問題。
雖說銀行貸款是主要融資渠道，占比接近80%，但是可抵押物少、折扣率高，貸款額度小，融資渠道少，擔保信用體系不完善等都嚴重制約著物流企業融資。
除了融資渠道受阻，物流企業還普遍存在賬期不平衡的問題。調查顯示，上游貨主應收賬款1～3個月的占48.8%，3～6個月的占40%；下游供應商賬期1～3個月的占43.5%，3～6個月的占29%。企業賬期總體過長，影響了企業的盈利能力，也增加了行業的償付風險。
據了解，基于前期墊付的資金壓力，以及“攬新活”對資金的需求，不少承運司機愿意將持有的應收賬款辦理抵質押，進行運費保理融資，提前收回賬款，投入下一階段的運營。
這其中，控制壞賬的關鍵在于應收賬款、合同及發票的真實性。物流運單往往單筆金額小、數量多，如果用人工方式一一核驗，不僅效率低下，而且可能出現重復抵質押、票據確權難甚至假票等情況。
一個可行的方式是，以線上化、信息化的方式，金融科技服務平臺的供應鏈系統接入核心企業的erp系統，讀取交易往來數據并與應收賬款交叉核驗，進行確權、辦理抵質押及電子簽約，可實現有效的風險控制。在此基礎上，由資金方快速放款給借款企業，大大縮短了融資時長，緩解企業融資難、融資貴問題。
同時，基于物流生態圈的大數據分析，金融科技還可以衍生出更多的增值金融服務。例如，可從智慧物聯網平臺獲取卡車的etc繳費、油耗、運輸里程等數據，通過數據建模和智能分析，給出小額、高頻的授信方案，從而幫助物流企業獲得更靈活的資金支持。而這些增值金融科技服務是個體物流企業所不具備的。
另外，人力成本占到一些物流企業運營成本的20%以上。對一些車隊經營者來說，司機常年在外跑運輸，如何管理司機、提高績效、保障貨物的安全與質量也是一門學問。
根據調研，一些智慧物聯網平臺通過科技輸出，為物流企業安裝智能gps系統獲取貨物位置；溫度感應裝置監控冷鏈運輸車內溫度；攝像頭監控司機的駕駛狀態、面部表情來判斷司機是否疲勞駕駛、危險駕駛，從而保障司機和貨物的安全，提高企業運營績效。經過智慧化改造，車隊的事故率減少了10.8%、車輛管理效率提升了22.6%、車輛運營成本下降了21.2%。
物流是國民經濟的血液，如果該行業“堵”了，經濟的穩健運行也就無從談起。針對困擾物流業融資難、融資貴等“堵點”“難點”，若能夠根據中小微物流企業的實際情況，設計定制化的增值服務，則可以有效提升企業周轉效率和發展活力，推動行業乃至整體經濟更好更快的發展。