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在評估倉庫現場效率時,我們該重點關注哪些細節?

時間:2023-12-27 點擊:131次
倉庫現場效率問題一般分為兩個方面,一個是時間上的效率,一個是成本上的效率,它們考慮的要素不完全相同,有時候還互相沖突。
就倉庫現場來說,多數時候我們不必考慮它們間的沖突,主要原因在于,時間上的效率一般都有一個達標線,只要在限定時間內能完成所需要的操作,都可以接受,而成本上的效率不一樣,能省則省。
所以,當我們討論效率的時候,雖然分析的往往是操作時間,但本質上都是沖著成本去的,脫離了成本考量來對比時間效率,通常沒什么意義。
在倉庫現場,對于效率的考慮一般會用到什么指標?
1. 兩個利用率不高的指標
響應速度,也就是從接收到操作指令到完成操作所需的時間,主要用于考核出庫訂單的操作速度。
需要特別注意的是:一個出庫訂單并不是操作完了就算完了,對于客戶來說,訂單上的貨物真正拿到手中才算流程的結束。
而制約到達時間的,一般不是倉庫的操作速度,而是運輸派送的速度,因為運輸派送往往是按批次處理的,一個訂單操作完成后,還要等待下一個配送批次才能裝車發出。
響應速度的使用方式是:客戶設定一個到達時限,倉庫需要在時限前送達,也就是說,這個指標不僅考慮倉庫操作速度,還包括對運輸速度的考核。
有些考核是比較嚴格的,例如說,1小時或2小時內送達,出于在管理上分清責任的考慮,也就會對倉庫操作的響應速度進行統計,并提出相應的標準。
第二個是倉儲成本占貨物價值的比重,這個數據一般是綜合計算的,不會只考慮倉儲,而會考慮整個物流服務的成本占比。
對于客戶來說,這個數據還是比較重要的,然而它覆蓋了太多的內容,對于倉庫現場來說,實際可控部分占比相對比較低,因此在實際操作中,進行統計是必要的,只是沒有太大的參考意義。
另外,任何一個綜合性的數據結果,都受眾多因素的影響,比如行業、模式、流程、上下游關系等,在數據結果本身之外,不能忽視了背后的因素,這就是所謂的外行看熱鬧,內行看門道。
2. 倉庫現場的實用指標
對于倉庫現場來說,我們對效率進行衡量,一般不在響應速度和物流成本占比,而主要指的是操作效率 。要衡量操作效率,需要統計的數據無非兩個,一個是操作量,一個是消耗的資源量。
倉庫中的操作,主要是貨物入庫、存儲加工、貨物出庫三個部分。
這三個部分中,一般入庫的操作量是比較少的,因為絕大多數倉庫都是整進零出或整進整出,入庫都是大批次的。
那么,回到數據統計的兩個老問題:一個是統計口徑,一個是統計方式。
入庫量的統計可以有哪些口徑呢?
一個是訂單數,不論是系統還是單證操作量,都隨訂單數的增減而增減;
一個是訂單行數,每個訂單可能包含的貨物品種數不一樣,一般來說是每行訂單包含一個sku類別,不同sku的貨物存儲方式和庫位不一樣,品種更多,就意味著操作量更大;
一個是件數,每次入庫的貨量不一樣,件數越多,顯然操作壓力越大;
一個是重量,同樣的件數,重量越重,操作人員的體力消耗就越大;
再一個就是時間,假定同一個人以同等努力程度工作,花費時間越多,說明操作量越大,時間數據雖然不太好統計,但方便和倉庫中其它操作動作的工作量進行對比;
用哪種口徑更為合理,更能體現入庫動作的實際操作量呢?
不同的倉庫,不同的崗位,適用的口徑顯然是不一樣的:對于系統和單證操作崗位,按訂單數或者訂單行數更能反應這個崗位的操作壓力;對于實物操作崗位,則用件數或重量會合適一些,其中對于單件貨物操作比較麻煩,例如有挑選/包裝等附加動作的,用件數進行統計較為合理,而對于單件貨物操作比較簡單的,一般按重量進行統計。
在實際操作中,也并不一定需要使用單一口徑來計算操作量,多個參數的對比分析,往往能為我們提供一些意想不到的信息。
統計口徑關心的是我們需要哪些數據,而怎么獲取這些數據,就是統計方式的問題。這是個實務性比較強的問題,事實上,有許多倉庫在數據統計上的失敗都是因為統計方式設計得太麻煩。
在傳統思維中,數據統計并不被認為是一項創造價值的工作,因而也就是不太重要的工作,那么,如果還需要花費專門的時間精力去做這件事情,多半都做不好,要么隨便預估一個數據,要么統計缺漏很多。
因此,我們希望數據統計的方式,一定是簡單的,隨手可以做到但又不會忘記的,最好是不要人特意費心思去做的。
現在,倉儲系統的普及使用,就讓數據統計方便了很多。不過難免還是有些數據是系統字段沒有包含在內的,于是就需要報表登記,手動錄入。
手動錄入倒不是很大的問題,雖然枯燥無聊,無非是花些時間;報表登記就沒那么簡單了,至少說,一定要讓登記行為和登記人利益之間有緊密的關系,否則,當然不免有漏記或者記錯之類的問題發生。
不論如何,我們是盡力避免采用報表登記之類的數據統計方式的。
對一些倉庫來說,存儲加工都是不必計算在操作量里面的,因為確實沒什么整理的動作和加工的需求。
但大多數倉庫都沒這么幸運,哪怕沒有加工的需求,整理的工作量還是占相當部分的。加工的工作量比較好衡量,整理卻恰恰相反。
有些倉庫沒有看到整理的工作量,有可能是因為沒有做好整理工作,或者認為整理工作在倉庫流程中是不創造價值的,這些問題我們主要在倉庫環境一節進行討論。
出庫操作一般是倉庫現場關注的主要方面,操作量也是最大的,主要包括訂單處理、揀貨、復核、打包、裝車交接等。統計口徑與入庫類似:訂單數、訂單行數、件數、重量、時間等。
操作量之外,我們還要計算消耗的資源量,大多數情況下,主要指操作人員的數量或者操作工時,這些我們會在未來詳細討論。
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