t共同擁有而不占有，這就是共享經濟。而當物流遇上共享經濟，又會掀起一場什么樣的變化?
近年來，物流市場規(guī)模不斷擴大，數據顯示，2017年社會物流總費用約11萬億元，2018年社會物流總費用已經超過13萬億元。整個物流環(huán)節(jié)要素成本剛性上漲，經營成本降無可降，所以說物流業(yè)已經進入到提質增效的關鍵時期。
而其實在物流領域可以共享的資源很多，包括物流信息、技術與設備、倉儲設施、終端配送、人力資源等。在共享經濟理念下，借助互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、大數據、云計算、物聯(lián)網等現(xiàn)代信息技術，通過對社會物流資源全面的深度開發(fā)，可以創(chuàng)新出無數共享物流新模式，創(chuàng)造更大的物流價值。
這其中物流信息的共享可以保障供給兩端的平衡性，而在倉儲的設備層面，共享經濟對企業(yè)的幫助會更大。一個園區(qū)內，單個企業(yè)的要完成倉儲和物流的自動化成本非常大，投資回報周期較長，而如果物流園區(qū)方來做這個事情，可能就會面對截然不同的效果。
物流園區(qū)的自動化規(guī)劃
物流園區(qū)所提供不單單只是那一塊倉庫，物流園區(qū)作為重要的物流基礎設施，為園區(qū)內入駐企業(yè)提供一站式物流管家服務。園區(qū)要想更好的招商，在這個自動化的時代，某些物流園區(qū)可以針對不同行業(yè)進行提前規(guī)劃，共享某些自動化系統(tǒng)。
銘可達物流有限公司副總經理方文捷介紹，該公司的物流園區(qū)面積達21萬平方米，綜合實力位居深圳市前列。方文捷說，當前該公司除開展倉儲租賃業(yè)務外，還有留有少量倉庫自用，為集團的家電連鎖服務。整個園區(qū)內的物流自動化水平參差不一，經濟效益好的企業(yè)例如汽車行業(yè)，已經慢慢使用了agv等自動化搬運設備，而一些效益平平的企業(yè)還是停留在人工方面。
但是人工方面來看，現(xiàn)在的員工基本在40歲左右，換言之招不到青壯年勞動力的情況下，園區(qū)必須去考慮如何來保證物品的正常轉運，當然人口紅利的消失也是當前整個制造業(yè)所面臨的問題。所以機器換人，勢在必行。
方文捷表示，在自身的家電物流業(yè)務方面，只有油壓車、叉車等傳統(tǒng)設備，還有傳統(tǒng)的搬運工人在進行裝車卸車工作，單個貨物的重量達85公斤。“我們園區(qū)內的企業(yè)以汽車、家電為主，最需要的是大型的碼頭、起吊等重負載設備，我們園區(qū)也在考慮對整個園區(qū)配備自動化設備，雖然這些設備目前的成本較高，但是我們的自動化倉庫其價值更高。”
其實該工位在全國范圍內解決狀況都并不好，其最大的問題在于車型不統(tǒng)一。為了解決這一問題，需要在卸貨點增設液壓升降平臺，以兩臺機器人搭配龍門架，汽車只要停在相對居中的位置，然后通過液壓平臺和龍門架來調節(jié)機器人要抓取的位置。“考慮到需要抓取的貨品品類會經常更換，因此該系統(tǒng)還需要增設一套視覺設備來引導機器人抓取貨品，并放于傳送帶上，再由agv送至倉庫。”
規(guī)模越來越大的agv搬運
高工產研機器人研究所(ggii)數據顯示，2018年agv銷量達2.35萬臺，同比增長49.65%。制造及倉儲agv領域，快遞/電商領域需求仍持續(xù)強勁，在制造及倉儲agv類型占比43.44%，較2017年同比上升6.48個百分點。其中，在快遞/電商領域，以立鏢機器人、快倉、極智嘉、海康機器人為代表，同時，受益于倉儲行業(yè)的自動化改造升級及下游消費市場升級等因素的拉動，快遞/電商領域agv銷量增長迅速。
高工機器人研究所首席分析師盧彰緣認為，在倉儲場景中，agv注重高效率、調度系統(tǒng)的sku容量、wms的高度可靠性等。
以國內倉儲自動化程度做的最好的電商三大家：菜鳥、京東、蘇寧為例，菜鳥與圓通聯(lián)合啟用了超級機器人分撥中心。高峰期內，2000平方米的場地內，350臺菜鳥“小藍人”晝夜作業(yè)，每天可分揀超過50萬包裹，機器人三天的行駛里程足以繞地球赤道一圈。
京東公布“無人倉”世界級標準，40000平米的倉庫內各種機器人多達上千臺，其單日分揀能力達到20萬單。通過分揀agv、交叉帶分揀機、agv叉車、機械臂等12種自主研發(fā)機器人，依靠遍布倉內的二維碼導航及引導路徑，以及自帶的傳感器，大大提高分揀效能和準確度。
2017年蘇寧物流s實驗室就已經聯(lián)合geek+曝光了一款新型倉儲機器人m100，以slam無軌導航的方式，不需要二維碼、色帶、磁條等人工布設標志物進行自行移動。而現(xiàn)在的geek+已經正式晉升為全球獨角獸，估值相當之高。
需求量即將爆發(fā)的拆碼垛
要想真正的完成倉儲自動化的升級改造，自動分揀與拆碼垛是必不可少的。
首先針對自動分揀，力生智能總經理李恒表示，分揀帶上傳送節(jié)拍速度快，所以在前端上料和包裹翻面這兩塊很難實現(xiàn)完全的自動化，主要原因則在于目前機器人在視覺系統(tǒng)和算法層次還未能完全達到標準。所以小貨品揀選更多是“雷聲大，雨點小”。
而需求量正在大增的是機器人拆碼垛，梅卡曼德ceo邵天蘭表示：“在拆碼垛環(huán)節(jié)，一方面，由于貨品種類多、大小不一且存在表面圖案、扎帶等情況的干擾，機器人很難準確識別貨品;另一方面，在混碼過程中，由于貨品的尺寸隨機，需要機器人能夠實時生成碼垛垛型并保證垛型穩(wěn)定;此外，機器人在碼放過程中還需避免機器人本體、夾具與紙箱之間的碰撞。”
“過了識別，到了抓取階段，也依然不簡單，首先就是抓取的位置，機器人的軌跡規(guī)劃、抓取位置、夾具的選用，這些都是問題，其次就是機器視覺的定位精度，相機與物品的距離越遠，其精度越差，托盤越高最后其精度越差。”
所以目前的機器視覺廠家尤其是3d視覺廠家，是在有一定限制條件下(比如貨品形態(tài)和種類)有初步的落地，還需要幾年時間才能發(fā)展起來。目前而言，制造業(yè)以及拆碼垛方面的落地比小貨品揀選多得多。
邵天蘭給的時間段是2-3年，“在這個期間內，倉儲拆碼垛能做的場景較少，能完成的也都是投入產出不成比例，所以短期是還遠不及制造業(yè)，但是隨著視覺算法、夾具等配套的不斷進步，長期來看，這個方向是光明的。”
綜合來看，物流成本高居不下的今日，除了信息層面保證物流供給平衡外，由園區(qū)物流設備的共享已經是不可避免的事情。既有利于物流園區(qū)保證自己的招商競爭力，也會讓企業(yè)降低物流成本，而且園區(qū)也可以通過自動化設備的租賃模式快速完成資金回籠，實在是一舉多得。
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