“一間倉庫究竟需要多少人？”這個話題似乎稱不上一個問題，你可以說只要能支撐運營起倉庫作用的人力就是合理的。這話看上去沒問題，但卻難以深究。你可以說用2個人做完3個人的事情，也可能5個人做了4個人的活，這些其實在管理上都是可以接受的范圍。兩種情況各有利弊，少的人干多人的活雖然從成本上對企業有一定的幫助，但遇到突發情況下容易造成混亂，同時由于員工長期處于高負荷狀態下出錯率也一定會上升，各中利弊需要決策者抉擇。但問題是，有些倉庫管理者對于人力資源的調配缺乏一定的正確認知，缺乏對支撐現有任務人力規劃的清晰認識，做出的結果導致人力資源規劃與實際需求相距甚遠，要么是人浮于事要么是錯誤頻出，怨聲載道。
數據的支撐在倉庫管理過程中，數據分析對于改善倉庫運營和分析相關設備和人員工作量有著極其重要的價值。同時，在分析客戶訂單模式和設定工作量方面也有著相當重要的作用。主要有三類必需的數據用于支撐性能分析：每個sku有關的數據，客戶訂單有關的數據和倉庫內位置相關的數據。為了分析倉庫操作，你必須要對你獲得數據仔細分析。，通常這個數據是來自于銷售交易數據庫，通過金融作業而不是倉庫作業。結果，記錄的日期可能是代表訂單被放置或印刷時的日期，不是當它在設施中被處理的日期。類似地，出現在銷售交易數據庫的訂單也許實際上已經在另一臺設備處理過了。然而，一般情況下，有些地方的信息是可用的，因為每天訂單揀選員不得不知道要揀選的東西。有一個簡單的檢查是否收到的訂單數據大約是正確的，大部分公司持續跟蹤每一天的發貨線路，作為第一個驗證檢查的辦法，按時間段計算在數據庫中的線路數，這些數字應該與所記錄的數據非常匹配。倉庫的布局與選址一張倉庫的地圖讓我們清楚每個sku存儲的地點，我們可以推斷，一個訂單揀選員不得不前往這個位置取回產品;并從圖上我們可以推斷一些關于所需行走的事情，這將使我們能夠評估選擇布局和倉庫的設計。操作細則根據數據我們可以得出相應的數據結果，而標準化操作將可以根據數據來相應測算出實際需要的人力資源，這一步將非常重要。同時實際執行，還需細化幾個環節，其中主要包括企業的 作業流程。制定和梳理流程的方法，這邊就不再贅述，但需要注意的是務必要以公司真實的運作模式設定，而非照搬照抄其他公司，照抄出來的流程往往難以執行，無法規避風險，更不用提其在培訓新進員工時的作用了。明確流程后，則根據企業的每個階段進行崗位職責設定，設定崗位職責可以滿足以上目標體系內容，則基本就問題不大。至于分階段設定，是因為發展中的企業，流程和業務量的變動較大，需要階段性的合并或分解崗位工作，以配合公司的運作。圍繞上述這些情況，管理者需要與本部門和其他部門多進行商議，探討出科學有效的管理制度，如此不僅在流程上形成高效的運行模式，更可以在制度方面規范員工的工作，避免一些問題的發生。通過數據分析和細則制定，你將可以較為合理的規劃出倉庫所需人力，避免資源浪費或難以滿足業務情況的發生，當合理規劃出人力資源后，你也將抽出相當的精力去更進一步的學習處理更有挑戰性的問題。此外，需要重點要提出的是，你在執行和處理人員規劃的時候一定要和人力資源部門做好溝通，必經人員招聘和預算方面需要他們的支持，切記！