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    • 新趨勢:物流模塊化智能分揀大放異彩

      時間:2024-01-05 點擊:117次
      近年來,隨著電商、快遞行業的突飛猛進,作為物流系統核心裝備之一的自動輸送分揀設備市場需求大幅上升,廣泛應用于各個行業的生產物流系統或物流配送中心。按照分類裝置的結構進行劃分,常見的傳統自動分揀機的主要有滑塊分揀機、斜輪分揀、交叉帶分揀、擺臂式分揀機等類型。隨著市場需求的變化和技術的發展,這幾年出現了一些柔性化程度更高的分揀設備,如模塊化分揀系統、agv分揀系統。
      一、自動分揀設備的現狀
      早些年,我國物流領域涉及分揀設備的主要是郵政、煙草和醫藥行業。這些行業市場需求大,資金充足,有能力有動力采用自動化、半自動化設備去降低人工勞動強度,提高作業效率。
      近年來,隨著中國電子商務的發展,中國快遞包裹的增速以超常規的速度發展,對快速分揀提出了更高要求。電商物流具有明顯的季節特征,在每年雙十一和節假日,由于電商平臺的促銷活動,快遞包裹往往出現爆發式增長,快遞公司因此常常出現爆倉,這也極大地推動了自動分揀技術在電商物流和快遞領域的應用。電商領域是中國分揀技術裝備應用最廣,技術迭代升級最快,黑科技最多的領域,近年來交叉帶分揀、模組帶分揀、機器人等新技術不斷涌現,分揀機與物流數據系統不斷融合創新,正向柔性化、模塊化、智能化方向進化。
      二、靈活易安裝的模塊化解決方案
      實現物流系統柔性化是如今物流裝備行業非常明顯的一個發展趨勢,具體到輸送分揀系統這個細分領域,主要體現在生產設計模塊化等方面。在這方面,很多廠商都在積極探索。作為直線分揀領域領先的物流設備核心系統及解決方案提供商,路輝一直致力于模塊化智能分揀系統、信息采集系統、新材料輸送滑槽等新型智能工具以及新材料的研發、生產。
      模塊化的產品和定制化的服務,適合多種多樣快速、便捷安裝。通過使用模塊化分揀設備,客戶可以大幅縮短項目規劃與安裝時間,即插即用,標準化的組件可以方便現場安裝及后期維護保養。不僅如此,新技術還將大大提高設備的后改造能力,客戶可以靈活地根據未來需要改造現有設備,從而減少客戶的投資成本。
      路輝的模塊化智能分揀系統,分為模組帶分流合流系列和高速分流器系列,由路輝自主研發,具備獨立知識產權,在國內直線分揀領域處于技術領先地位,是一種高效能、高精度、高適應、智能化分揀解決方案。采用模塊化設計、組裝,可根據方案靈活定制,適用多種場景,能大批量持續分揀,極大地節約了場地面積、設備配置成本及安裝成本,有效地提高分揀效率及安裝效率。
      三、模塊化智能分揀系統的適用場景
      傳統交叉帶分揀機、滑塊分揀等解決方案的剛性較強,成本高,對于很多企業來說都是一筆很大的投入。特別是在現在物流快遞行業變化快、季節性波動強的情況下,柔性的自動化分揀解決方案才是行業最需要的。
      基于模塊化分揀系統的模塊化、定制化,對場地要求小,可根據方案需求靈活定制,可長時間持續分揀,運行敀障率極低,極大地節約了場地面積及設備配置成本,安裝簡單,易拆卸,
      維護方便。既可以用于電商出庫分揀,也適用于快遞物流分撥、配送中心分揀。
      1.電商分揀矩陣
      在快遞貨物分揀時,由于分揀量大,采用單條線性分揀效率無法滿足要求,故采用多縱多橫的矩陣方式,每個縱向對應多個到貨(入庫),每個橫向對應多個出口(線路),這樣大幅度提升作業的空間,從而提升分揀效率。主要應用在大型分揀中心、樞紐轉運。
      如某電商分揀中心,由路輝滾珠模組帶組成的六條自動分揀線,采用6*8矩陣式設計(即6條分揀線,每條線8個格口),今年雙十一期間,11月11日至13日,3天總投貨數近89萬件,分揀成功率達98.9%以上,保證大促期間分揀中心平穩運行。
      2.快遞物流分揀
      主要應用于片區內中轉集散分揀,如快遞市級分撥中心、末端配送中心,向片區內各站點分流。由于片區或末端配送中心一般在凌晨來貨,時間比較固定,而用于分揀的時間短促且集中,純人工分揀很難在規定時間內完成作業。如果增加分揀員,每天只工作幾個小時,成本上不劃算。這種情況下,通過建設1-2條自動分揀線,配置1臺或多臺模組帶或者高速分流器,高效完成分揀作業,極大地減少了人工操作。
      3.中小場地分揀
      中小場地一般指出庫倉或分揀中心場地空間不利于安裝傳統分揀設備的場景,分揀包裹量不大,幾萬件/天,未達到傳統分揀設備能力但是又對自動化分揀有較大需求的場景。如小型倉配,服裝、圖書、食品等倉儲、配送分揀。
      隨著物聯網、信息化技術在物流業應用,輸送分揀技術朝著智能化、柔性化方向發展,通過通過產品的標準化、模塊化,滿足市場不同的需求,加快項目前期規劃、安裝和后期維護的速度,延長產品的生命周期,從而降低企業的投入成本,實現客戶價值的最大化,為物流行業自動化、智能化轉型升級加速助力。
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