思維方式
筆記君說：
未來的商業競爭，是數據之爭。
如何打贏這場競爭？這就要看你對數據了解多少。
人工智能只是一種技術手段，數據資產最終決定人工智能的行業應用發展，以及企業新的市場。
隨著互聯網、開源、云計算等技術的發展，企業在技術上會越來越接近。
不久的將來，超級摩爾定律下芯片計算力會有更大突破，人工智能作為一種技術能力將越來越普及，長期來看，技術能力上的差異會越來越小。
在行業應用上，真正能建構牢固“護城河”的核心要素一定落在數據上。
那么，數據又從哪些維度展開競爭呢？
第一，數據的品質。
比如數據的準確性、完整性、可追溯性、持續性、真實性和共享性。這些品質決定著人工智能模型的質量，也決定最終的落地成果。
第二，數據競爭存在先發優勢。
那些占據著特定的應用場景，并且更早、更多地獲取數據的領域，人工智能的優勢會更明顯。
第三，數據的安全和隱私保護，決定了人工智能應用最終可以走多遠。
一、提升數據品質
針對特定領域的數據集越龐大、越真實、越準確、越可追溯、維度越豐富、越協同共享，越能得出最佳算法并帶來競爭優勢。
比如，在奈飛的網站上，圍繞用戶的維度，有性別、年齡、瀏覽過的電影、喜歡的明星、過往閱覽記錄等；圍繞某個電影的維度，有年代、導演、演員、風格、題材、用戶評價等。
繞兩個主體的數據維度越豐富，越能在兩者間建立精準匹配的關系，讓企業以更好的體驗擴大用戶群，不斷強化自己的優勢。
我們看到，app的用戶規模越大，往往越能更精準地滿足個性化體驗。
比如，現在我們使用的一些音樂app已經能夠精洞悉每個用戶喜歡的音樂風格，并準確推送喜歡的音樂。
對如何提升數據品質，企業可以在兩方面同時努力：
內部，要有系統的規劃，實時采集和整理數據，建立長期數據積累；
在外部，要有意識地構建生態體系或者尋找合作伙伴，盡可能多地獲得相關數據，且搭建統一架構，幫助數據互通。
二、數據的先發優勢
數據競爭一定存在先發優勢。企業越是占據特定的場景，更早、更多地獲取數據，人工智能的優勢就越明顯。
現在，數據尚未全面商品化，企業與企業之間的數據交換尚未暢通。
由于市場的復雜和競爭、數據安全和監管等原因，企業或機構不敢輕易開放數據，企業或機構需要通過自己的產品和生態體系來獲得更多數據。
從這個角度看，平臺型科技公司基于自己強大的數據基因，占有完全優勢。
長期來看，數據是可以創造收益的資產，是公司的核心競爭力，越早入局規劃，越能占據主動。未來數據全面商品化之后，價值會非常明顯。