物流業倉儲發展的結構性矛盾與智能倉儲發展的探討（上）

2010年以前，我國倉儲業發展迅猛，倉儲業固定資產投資快速增長，且增速領先于物流行業（包括交通運輸、郵政業）固定資產投資額增速。經過多年快速發展，近年來倉儲業固定資產投資額增長開始放緩，2016年增速降至5.5%，低于物流行業固定資產投資增速，2017年倉儲業固定資產投資額減少1.8%，增速由正轉負。
與倉儲業固定資產投資增速放緩相對應，近幾年我國倉庫面積和容積增速也有所放緩。截至2018年年底，我國營業性通用（常溫）倉庫面積達10.6億平方米，同比增長2.1%，增速較2017年下降1.9個百分點；冷庫總容積達1.47億立方米，同比增長9.0%，增速較2017年下降3.7個百分點。
可以看到，經過近年來的大量投入，我國倉儲業倉庫面積和容積不足情況已有明顯緩解，但結構性矛盾更為突出，主要表現在兩個方面。
一方面，倉庫類型與實際需求不匹配，尤其是隨著網絡購物的普及，電子商務交易額迅速增長，電商對于高標準的立體倉庫需求日益旺盛。傳統的舊倉庫已經不能滿足現代物流的需求，高標準的倉儲設施缺口巨大，2018年立體倉占比僅為28.3%。
另一方面，地區分布不平衡，有的地區倉庫供不應求，空置率低，租金高企；而有的地區供過于求，空置率高，租金較低。以2020年7月為例，東部地區倉庫租金高達32.12元/m2·月，空置率僅為12.57%；而東北地區則是全國倉庫平均租金最低、平均空置率最高的地區，租金為22.62元/m2·月，空置率為26.92%。此外，北京、上海、深圳倉庫平均租金領跑全國，均高于40元/m2·月，平均空置率均低于13%。
值得一提的是，當前人工智能的發展為物流行業降本增效帶來重大機遇。智能倉儲與物聯網、大數據、云計算等技術深度融合，通過應用自動化立體倉儲系統、自動搬運與輸送系統、自動識別系統和自動分揀系統，提高輸送和分揀效率，提升倉庫管理水平，未來有很大的發展空間。