隨著工業自動化和物流技術的發展，根據市場對高科技的需求，機器視覺技術開始有助于物流配送系統的自動化改造。機器視覺技術在物流配送領域的應用，開創了物流系統自動化的時代，使物流業從人工分揀向智能化、自動化方向快速發展。
物流系統的應用主要是基于機器視覺的物料形狀識別系統、尺寸檢測系統、自動定量檢測技術以及條碼識別系統的軟硬件結構、功能和原理。通過數據分析，可以提高運輸配送效率，降低物流成本，更有效地滿足客戶服務需求，從而實現快速、快捷、經濟的物流系統。
機器視覺系統包括光學系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。對于每個項目的應用，都需要考慮系統的運行速度和圖像處理速度，是否使用彩色或黑白攝像機，是否檢測到目標的大小或目標是否有缺陷，視場需要多大，分辨率需要多高，對比度需要多大等，并進行選擇根據實際情況選擇合適的硬件。
物流配送自動化是商業時代物流技術發展的新成果，是反映企業競爭力的重要因素之一。物流配送自動化系統一般包括自動化倉儲系統、自動化傳輸系統、電子揀貨系統和質量檢測系統。它主要用于完成產品的自動傳輸、登記、質量檢驗和出入庫等過程。
機器視覺系統的使用有助于企業加快商品流通，提高產品質量。通過機器視覺系統與各種輸送帶作為連接，對產品進行識別和跟蹤。如條碼識別、產品在線檢測如形狀識別、尺寸檢測等，從而實現材料的自動揀選。
對于物流輸送機或生產線上物料的條碼識別，傳統的掃描儀識別方法受條碼打印技術、打印物料以及條碼本身的運動速度和角度的影響，識別率較低。基于機器視覺的條碼自動識別技術是利用高速ccd攝像機直接獲取被測材料的條碼圖像，然后將其發送到計算機進行圖像預處理，通過對條碼的讀取、解碼和驗證來完成條碼的識別。
物流自動化完成的每一道工序都會降低人力成本，提高工作效率。例如，自動分揀機在收到發貨指令后，可以通過視覺掃描技術，根據貨物的品種、材質、重量和發貨地點快速進行分類，然后將貨物送到指定的貨架或發貨平臺。這樣可以大大縮短快遞的投遞周期，提高服務水平。
機器視覺具有速度快、環境適應性強、精度高、應用方便、智能化程度高、易于數字處理和系統集成等技術優勢。目前，機器視覺已廣泛應用于非接觸在線檢測、工業圖像采集與處理、實時監控等領域。它已成為現代檢測和自動化技術中活躍的領域之一，是實現工業自動化和智能化的必要手段。