揭秘DHL網絡優化系統，如何依靠大數據提升運輸效率？

優化供應鏈網絡是一個艱巨的任務，這中間有很多變量需要考慮，每天根據客戶需求及市場情況進行調整。
今天給大家介紹一款dhl研發的運輸網絡優化系統，該工具通過數據分析，可以計算出最合適的車隊規模，同時減少空駛里程，以創建更大更有效的整車貨運系統。
這套系統由四個版塊組成：運費優化、車隊優化、返程優化、統籌點/物流樞紐優化，并且可以每個版塊單獨或組合優化發運日期、交貨日期、設備尺寸等。
通過數據分析，以創建更大、更有效的整車貨運系統，可以計算出最合適的車隊規模的，運輸方案，減少返空行駛里程。同時，將貨物整合到更低成本的貨車中，并在最后一公里來進行拆分，進一步減少卡車空載率。
在返程車的利用方面，該技術可識別承運人需求，從而增加更多的車貨匹配機會。dhl表示，該工具可應用于具有單個或多個配送中心的大型網絡。
在數據方面，系統可以獲取并分析歷史貨運數據，最多可以獲取100萬個出貨記錄，并快速輸出可優化方案。
dhl表示，善于利用工具給dhl帶來了很多好處，比如提高了轉載利用率、減少了碳排放以及節約成本。這個技術得益于dhl對人才和技術不斷投入的結果，這也是dhl為客戶提供核心服務的一部分。
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