大數據時代物流企業核心競爭力的構建

十九大開啟了新時代、新征程，大數據戰略和數字中國建設也開啟了歷史篇章。
前段時間，中共中央政治局就實施**大數據戰略進行了第二次集體學習。習主席在學習中再次表示，大數據是信息化發展的新階段，強調要推動實施**大數據戰略，加快完善數字基礎設施，促進數據資源整合開放共享，確保數據安全，加快建設數字中國，更好地服務于我國經濟社會的發展和人民生活的改善。
說到大數據，很多人覺得很空洞，不太理解，以為是高科技，遠離日常生活。事實上，縱觀目前企業中人們生活的發展，數據驅動的現象越來越明顯，基于數據相關性探索的應用場景在各行各業中也屢見不鮮。
比如手機定位導航，對方通過云計算等互聯網信息技術獲取您的實時位置數據信息，然后根據您的位置為您推薦相關服務；另外，網站瀏覽，當我們再次訪問某個網站時，會發現很多以前在頁面上搜索瀏覽過的類型的信息，而創建這個場景的功能是大數據，網站會根據我們的瀏覽記錄進行分析，然后推薦給我們可能感興趣的同類型內容；
互聯網信息技術的蓬勃發展是海量數據誕生的原因。在我們的生活中，我們的行為數據不再是一直收集、分析和處理的，而是應用到生活中，實現數據的“增值”，使生活更加便捷和智能。
物流基礎產業方面，在新時期經濟發展新常態下，以大數據為核心的智能物流也呈現出蓬勃發展的趨勢，進入了一個新階段。
大數據在物流領域的應用，如雙11前夕，各級政府將對雙11期間可能產生的包裹量進行分析和預測，并根據數據預測，做好相關部門的工作部署和分配，確保活動期間政府通過，物流快速運行；同時，各大平臺也將根據大數據信息平臺部署雙11，如預售情況估計成交金額，根據數據分析為快遞和物流車輛的增減，然后根據數據預測為集中區域采購，從而對庫存貨物進行分配。
物流業由于與各行各業和人民群眾的聯系，已經成為海量數據的生產者。以凸耳為例。路虎的“互聯網+物流”平臺是一個汽車運輸電子商務平臺，覆蓋整個道路運輸產業鏈。基于該平臺，為托運人、物流企業、卡車司機等提供物流信息解決方案，月交易額超過1億元。因此，以無車承運商業務為支撐的“互聯網+物流”平臺，將產生海量的運力數據、財務數據和業務數據。
馮雷曾說過：“大數據技術的戰略意義不是掌握海量數據信息，而是對這些有意義的數據進行專業化處理和智能化應用，從而推動企業快速發展，促進物流業快捷運行。”，隨著物流數量的增加，產生的數據信息也在迅速增長，但正如馮雷所說，掌握數據來源并不是關鍵，如何使用數據才是關鍵。目前，在物流業中有很多應用案例，如大數據分流、大數據財務保理、信用評估、在線查詢分析、在途透明跟蹤預警等。
隨著數據預測+網絡協作和大數據信息化的發展，大量物流資源提前運作，物流更加智能化，效率大大提高。大數據應用對降低物流成本、提高物流效率具有重要作用，也為物流企業轉型升級提供了巨大機遇。但是，物流大數據的應用和發展還存在許多問題，如：
如何從海量數據中提取數據價值，挖掘有價值的信息？
如何規劃和充分發揮數據的價值？
如何將數據與創新有機結合，生產出有利于物流發展的新產品或新模式？
在數據應用過程中，如何更好地保護用戶信息安全？
大數據技術專業人才匱乏。如何培養和管理他們？
這樣的問題很多。物流是一個備受關注的行業和領域。數字經濟的發展和數字中國的建設，離不開物流大數據的建設。面對機遇和挑戰，物流企業需要加強自主創新，緊跟時代潮流，打造大數據時代的核心競爭力。